Incertitudes sur la théorique température moyenne globale près du sol

Comme ce sujet va devenir de plus en plus important, notamment à cause des procédures juridiques qui vont se multiplier, je vous propose ici de parler des incertitudes sur la théorique température moyenne globale près du sol.

On sait approximativement la tendance de cette température et on sait l'ordre zéro des processus l'expliquant mais il me paraît important de revenir, sans honte ni tabou, aux textes exacts sur l'incertitude de quantification.

On voit ici que les réanalyses NCEP voient moins 2023 comme un record de chaleur sur les océans.

Après enquête, NCEP travaille sur des schémas de surface océanique différents des autres instituts (notamment un ajustement convectif que les autres instituts n'ont pas).

On sait que ces schémas ont été implémentés dans GFS, il reste à voir si aussi dans les réanalyses.

Au sujet des incertitudes de mesure globale, une technique low cost est de faire un ensemble multi modèles. C'est notamment ce que montre l'OMM. Néanmoins, cette technique a le désavantage d'exclure les modèles "trop différents" par envie de trouver un consensus alors que l'analyse d'ensemble objective doit donner des probabilités pour tout modèle en n'excluant que les versions nettement bugguées.

Il y a aussi des incertitudes par modèle dans les rapports techniques mais ces incertitudes sont bizarrement faibles AMHA. Il faudrait mieux étudier pour comprendre.